เปิดโลกทางอาชีพ เรียนต่อ Data Science แล้วไปทำงานอะไรได้บ้าง?
สกิลความรู้แห่งยุคสมัย ไม่เกินจริง!
เรียนต่อ Data Science แล้วไปทำงานอะไรได้บ้าง?
โลกที่หมุนด้วย Data เร็วขึ้นทุกวัน! คงจะดีไม่น้อยถ้าเราสามารถปรับตัวให้เข้ากับความเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้ให้ทัน และถือกุญแจสำคัญที่จะช่วยเราไขปัญหาที่มาพร้อมกับความผกผันของโลกดิจิทัลได้
ในโลกที่ข้อมูลทุกอย่างอยู่บนโลกดิจิทัล ทักษะด้าน Data Science (วิทยาศาสตร์ข้อมูล) จะกลายเป็น Future-Proof Skills หรือสกิลที่จะตอบโจทย์กับความต้องการของโลกอนาคต ที่จะสร้างความได้เปรียบ ไม่ว่าจะวงการ การแพทย์, การเงิน, การตลาด หรือแม้กระทั่งวงการกีฬา ก็ต้องการความรู้ความสามารถด้าน Data Science ที่ครอบคลุมตั้งแต่ทักษะการเขียน Code, โปรแกรมมิ่ง, ความรู้และทักษะเชิงสถิติ, การจัดการ Database, เทคนิคการนำเสนอข้อมูลผ่าน Data Visualisation ไปพร้อมกับการอัปเดทความรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลา อย่าง Cloud Computing และ Machine Learning ยิ่งเพิ่มโอกาสให้เราได้เปิดประตูไปสู่สาขาอาชีพที่หลากหลาย ไม่ใช่แค่ในไทยแต่จะเป็นประตูสู่ตลาดแรงงานทั่วโลก!
งั้นเรามาดูกันดีกว่าว่า ความรู้ด้าน Data Science นำมาอะแด็ปกับงานด้านไหนได้บ้าง?
Image Credit: https://www.freepik.com
หนึ่งตัวอย่างใกล้ตัวของการเรียนรู้ด้วยตัวเอง (Machine Learning) ในชีวิตประจำวันของเรา อย่าง Facial Recognition หรือ การจดจำใบหน้า เพื่อยืนยันตัวตนผ่านบนโทรศัพท์มือถือของเรา หรือใช้ปลดล็อกแอปพลิเคชันธนาคาร เป็นต้น
สาย AI และ Machine Learning
ใครหลายคนอาจยังไม่รู้ว่า AI (Artificial Intelligence) และ Machine Learning (ML) เป็นส่วนหนึ่งของศาสตร์ Data Science และนับวันยิ่งมีบทบาทกับชีวิตมากกว่าที่เราคิด และคนที่มีความรู้และทักษะทาง Data Science นี่แหละที่มีส่วนสำคัญในการการออกแบบ พัฒนา และทดสอบโมเดล ที่ทำให้ AI และ ML สามารถเลียนแบบการเรียนรู้ของมนุษย์จาก Data ที่มีอยู่มหาศาล และทำงานได้ด้วยตัวเองอย่างมีประสิทธิภาพ เส้นทางอาชีพที่น่าสนใจเช่น AI Specialist/Researcher, Machine Learning Engineer, AI Engineer
Image Credit: https://www.unsplash.com
สาย Marketing
ในยุคนี้ ไม่ว่าจะธุรกิจจะเล็กหรือใหญ่ ล้วนต้องพึ่งพาช่องทางบนโลกออนไลน์ สื่อ Social Media เพื่อพิชิตใจลูกค้า ความรู้ทาง Data Science จะเป็นเครื่องมือสำคัญ ที่จะช่วยให้เราเรียนรู้พฤติกรรมของลูกค้า ไม่ว่าจะประวัติการจับจ่ายใช้สอยบนโลกออไลน์ หรือ แม้กระทั่งการค้นหาสินค้าของกลุ่มเป้าหมายบนโลกออนไลน์ สามารถวัดผลแคมเปญโฆษณาออนไลน์ คาดการณ์เทรนด์การตลาด หรือการสร้างคอนเทนต์ให้ตรงใจกลุ่มเป้าหมายมากที่สุด ไปจนถึงพัฒนากลยุทธ์เพื่อเพิ่มศักยภาพในการแข่งขัน หรือแก้ไขปัญหาของธุรกิจเพื่อความสำเร็จและสร้างกำไรได้ สาขาอาชีพที่น่าสนใจ อาทิ Marketing Data Analyst, Digital Marketing Specialist, SEO Specialist
Image Credit: https://www.pexels.com
สาย Consulting
ถ้าอยากชนะคู่แข่งในโลกดิจิทัล ต้องแข่งขันด้วยข้อมูลเชิงลึก! งานบริการด้าน Data-driven Consulting จึงเป็นที่ต้องการของธุรกิจไม่ว่าจะขนาดเล็กหรือใหญ่ โดยสายงานนี้สามารถทำงานได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะทำงานในบริษัทที่ให้บริการด้าน Technology Consulting โดยเฉพาะ รับงานฟรีแลนซ์ หรือเปิดบริษัทเพื่อให้คำปรึกษาเป็นของตัวเองก็ทำได้ หน้าที่ของ 'ที่ปรึกษาด้านข้อมูล' มีหลากหลายมาก ตั้งแต่การประเมินและปรับปรุง ออกแบบ พัฒนาระบบหรือเครื่องมือเพื่อพัฒนาความสามารถในการจัดการข้อมูล และที่สำคัญต้องมีความเข้าใจบริบทในธุรกิจของลูกค้าแต่ละรายอย่างลึกซึ้งอีกด้วย
นี่เป็นแค่น้ำจิ้มที่ EduYoung Thailand พามารู้จักคร่าวๆ กับสายงานที่สามารถนำความรู้และทักษะด้าน Data Science ไปอะแด็ปใช้ได้ในตลาดแรงงานทั้งในไทยและทั่วโลกที่นอกจากจะเป็นที่ต้องการตัวสุดๆแล้ว เรื่องรายได้ก็น่าสนใจไม่แพ้กัน
อ่านมาถึงตรงนี้ เชื่อว่ามีใครหลายๆ คน ที่เริ่มสนใจอยากอัปสกิลความรู้ในด้านนี้แล้วใช่มั้ย?
Image Credit: https://www.freepik.com
การเรียนต่อ Master of Data Science ที่ ออสเตรเลีย ก็เป็นอีกเส้นทางหนึ่ง ที่นอกจากจะทำให้เราโฟกัสการเรียนต่อแบบ Full-time แล้ว แต่การได้เรียนรู้และหาประสบการณ์ชีวิตนอกห้องเรียนก็เป็นสิ่งหนึ่งที่สำคัญไม่แพ้กัน ไม่ว่าจะเป็นการร่วมงาน Event, Meetup, Datathon หรือ Workshop ที่นี่ ก็ยิ่งทำให้เราสร้าง Network พบปะผู้คนในแวดวง Tech ได้กว้างขึ้น แถมไอเดียใหม่ๆ ที่หาไม่ได้ในไทย
อีกจุดเด่นของการเรียนต่อระดับปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยในออสเตรเลียคือการมุ่งเน้นปฏิบัติจริงและความร่วมมือกับ Partner ในอุตสาหกรรม เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การทำงาน อีกทั้งยังเปิดโอกาสให้เราทำงานต่อหลังเรียนจบในออสเตรเลีย สูงสุด 2 ปี (หากอายุไม่ถึง 36 ปีและมีคุณสมบัติครบถ้วนขณะยื่น) ด้วยวีซ่าทำงาน Subclass 485 (Temporary Graduate Visa) อีกด้วย
พาส่องมหาวิทยาลัยสุดปังในออสเตรเลีย กับหลักสูตร Master of Data Science
Image Credit: https://study.uq.edu.au/global
UQ (University of Queensland)
เรียน Master of Data Science ที่ UQ หนึ่งใน Go8 (กลุ่มมหาวิทยาลัย 8 แห่งชั้นนำของออสเตรเลีย) แถมยังเป็นมหาวิทยาลัยชั้นนำด้าน Engineering and Technology อันดับ 1 ในรัฐควีนส์แลนด์ และ อยู่อันดับ 78 มหาวิทยาลัยระดับโลก (QS World University Rankings 2024)
Image Credit: https://www.qut.edu.au/about/faculty-of-engineering/leadership-and-vision
QUT (Queensland University of Technology)
มหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียงใน บริสเบน โดย QUT เปิดหลักสูตร Master of Data Science ที่ไม่เหมือนใคร ที่มีสาขาวิชาเฉพาะ (Specialisations) ให้เลือกตามความสนใจและถนัดของผู้เรียน อย่าง Biomedical Data Science, Computational Data Science, Information Systems Analytics, Statistical Data Science
Image Credit: https://news.griffith.edu.au/2024/03/19/griffith-universitys-welcomes-qsac-announcement/
Griffith University
เรียน Master of Data Science กับ อีกหนึ่งมหาวิทยาลัยชั้นนำ Griffith University มหาวิทยาลัยที่ติดอันดับ Top 2% ของโลก และตั้งอยู่ที่รัฐควีนแลนด์ ด้วยหลักสูตรคุณภาพและความหลากหลายแคมปัส จึงเป็นอีกหนึ่งสถาบันที่นักเรียนต่างชาติให้ความสนใจสุดๆ
Image Credit: https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities/locations/melbourne-city-campus
RMIT University
เรียนหลักสูตร Master of Data Science ที่ RMIT มหาวิทยาลัยชั้นแนวหน้า ติดอันดับ 123 จากมหาวิทยาลัยทั่วโลก (QS World University Rankings 2025) และมีชื่อเสียงด้านเทคโนโลยี ตั้งอยู่ใจกลาง เมลเบิร์น ผสมผสานการเรียนรู้เชิงทฤษฎีและปฏิบัติ เตรียมความพร้อมรับมือกับความท้าทายในเส้นทางอาชีพ
บอกได้เลยว่านี่เป็นเพียงแค่ตัวอย่างบางมหาวิทยาลัยเท่านั้น ที่ ออสเตรเลีย ยังมีอีกหลากหลายสาขาวิชา และมหาวิทยาลัยที่โดดเด่นและ ไม่ว่าจะเป็นคนที่มีพื้นฐานสาย Tech มาอยู่แล้วหรือใครที่กำลังมองหาโอกาสใหม่ๆ เปลี่ยนสายอาชีพ ในสายงานที่กำลังเติบโตสุดๆ อย่ารอช้าเด็ดขาด!
สนใจเรียนต่อปริญญาโทสาขา Data Science ที่ ออสเตรเลีย ปรึกษาและวางแผนการเรียน พร้อมอัปเดททุนการศึกษากับ EduYoung Thailand ได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย !
