งานด้านการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ถือว่าเป็นสายงานที่กำลังมาแรงในช่วงนี้เลยก็ว่าได้ เพราะงานประเภทนี้นอกจากจะขี้นชื่อได้ว่าเป็นสายงานที่ ค่าตอบแทนดี เป็นอันดับต้น ๆ แล้ว ยังเป็นสายงานที่มีความต้องการแรงงานสูงทั่วโลกอีกด้วย โดยในประเทศออสเตรเลียเองก็จัดอยู่ในลิสต์รายชื่ออาชีพที่สามารถทำเรื่องขอเลื่อนขั้นเป็นพลเมืองถาวรของออสเตรเลียได้เช่นกัน
ซึ่งในออสเตรเลียก็มีหลักสูตรให้เลือกเรียนอย่างหลากหลายทั้งสาย Business Analytics, Data Analytics และ Data Science อย่างครบถ้วน ตั้งแต่หลักสูตร Certificate ไปจนถึงระดับปริญญาโทเลยทีเดียว แต่ส่วนใหญ่แล้วจะเป็นคอร์สในระดับปริญญาตรีขึ้นไป เพราะการเรียนในสายนี้จำเป็นที่จะต้องใช้ทักษะการคิดวิเคราะห์ตัวเลขและข้อมูลขั้นสูงเป็นหลัก จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ชื่นชอบการคิดคำนวณและการทำงานร่วมกับตัวเลข
สำหรับใครที่ยังลังเลและไม่รู้จะเลือกเรียนคอร์สไหนระหว่าง Data Science, Data Analytics และ Business Analytics วันนี้เราจะมาอธิบายความเหมือน-ความต่างของคอร์สแต่ละประเภทกันค่ะ
สำหรับการเรียนและการทำงานในสาย Business Analytics จะมุ่งเน้นไปที่การนำเอาข้อมูลตัวเลขที่มีอยู่เดิมมาวิเคราะห์เพื่อส่งเสริมให้เกิดการผลักดันธุรกิจ พัฒนาการวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจและแผนการตลาดให้ออกมาตอบโจทย์ผู้บริโภคเพื่อกระตุ้นยอดธุรกิจเป็นหลัก การใช้งานโปรแกรมหรือเครื่องมือต่าง ๆ ที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ เหมาะกับผู้ที่มีพื้นฐานการเรียนด้านธุรกิจมาก่อน หรือชื่นชอบและมีความสนใจในการทำงานสายองค์กรธุรกิจในอนาคต
การทำงานในสายงานด้าน Business Analytics อาจมีการดีลงานกับลูกค้าโดยตรง จึงจำเป็นที่จะต้องมีทักษะในด้านการนำเสนองานและการอธิบายให้เห็นภาพชัดเจน วิเคราะห์ข้อมูลออกมาเพื่อตอบสนองความต้องการทางด้านธุรกิจของลูกค้า ศึกษา Case Study เพื่อทำความเข้าใจในภาพรวม สามารถ Address ปัญหาหรือแนะแนวทาง Solution ในการจัดการกับปัญหาทางธุรกิจที่เกิดขึ้นได้
Data Analytics จะเน้นไปที่การศึกษาเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของตลาด ตลอดจนกลไกทางสังคมและปัจจัยแวดล้อมต่าง ๆ ผ่านหลักการทางสถิติ การสรุปข้อมูลตัวเลข การคลีนข้อมูล และการจัดระเบียบข้อมูลในมุมมองอื่น ๆ อย่างรอบด้าน
โดยหลักสูตรด้าน Data Analytics จะอยู่ตรงกลางระหว่าง Data Science และ Business Analytics คือ จะเรียนลึกและละเอียดกว่า Business Analytics เนื่องจากไม่ได้ศึกษาเฉพาะการจัดทำข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ธุรกิจเพียงอย่างเดียว และจำเป็นต้องมีความรู้เรื่องการ Coding เพื่อการจัดทำรายงานข้อมูลและทำนายความน่าจะเป็นในอนาคต แต่ยังไม่ลงลึกถึงขั้น Data Science ที่ศึกษาเกี่ยวกับการพัฒนาเครื่องมือวัดผลหรือวิเคราะห์ข้อมูลร่วมด้วย จึงเหมาะกับผู้ที่มีความสนใจในการทำงานสายการวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขอย่างละเอียด แต่ไม่ได้ต้องการพัฒนาเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง
Data Science เป็นสายงานที่มีความซับซ้อนมากที่สุด จะเน้นการศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์สถิติและเทคโนโลยีเชิงลึก นำเอาข้อมูลทุกภาคส่วนมาวิเคราะห์เพื่อจัดทำข้อมูลให้เป็นระบบ จึงจำเป็นที่จะต้องมีความรู้เรื่อง Coding, Machine Learning และการพัฒนาระบบอัลกอริทึมเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ตัวเลขทางสถิติ การเขียนโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ตลอดจนการพัฒนาเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะด้านเพื่อคาดการณ์และทำนายผลข้อมูลในอนาคต เหมาะสำหรับผู้ที่มีความชื่นชอบในการทำงานร่วมกับตัวเลขและโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล สนใจเกี่ยวกับการพัฒนาระบบอัลกอริทึม
จะเห็นได้ว่าทั้ง 3 สาขานี้มีความ คล้ายคลึงกัน เนื่องจากจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการวิเคราะห์ตัวเลขและข้อมูลเป็นหลัก ดังนั้นบางสถาบันจึงควบรวมหลักสูตรเข้าด้วยกันเนื่องจากรายวิชาในการเรียนมีความทับซ้อนต่อเนื่องกัน แต่ความจริงแล้วทั้ง 3 สาขานี้ก็มีความแตกต่างกันออกไปในรายวิชาเรียนเชิงลึกและการเลือกใช้เครื่องมือต่าง ๆ ในการทำงาน ตลอดจนการต่อยอดเส้นทางอาชีพในอนาคต
* สายอาชีพที่สามารถทำเรื่องยื่นขอเลื่อนขั้นเป็นพลเมืองถาวรของประเทศออสเตรเลียได้
สนใจเรียนต่อสาย Data Science, Data Analytics และ Business Analytics ปรึกษาทีมงาน EduYoung ได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย